MH-MoE 能优化几乎所有专家,实现起来非常简单。
MH-MoE 能优化几乎所有专家,实现起来非常简单。
当前最火的大模型,竟然三分之二都存在过拟合问题?
Mixtral 8x7B模型开源后,AI社区再次迎来一大波微调实践。来自Nous Research应用研究小组团队微调出新一代大模型Nous-Hermes 2 Mixtral 8x7B,在主流基准测试中击败了Mixtral Instruct。
从 Llama、Llama 2 到 Mixtral 8x7B,开源模型的性能记录一直在被刷新。由于 Mistral 8x7B 在大多数基准测试中都优于 Llama 2 70B 和 GPT-3.5,因此它也被认为是一种「非常接近 GPT-4」的开源选项。
爆火社区的Mixtral 8x7B模型,今天终于放出了arXiv论文!所有模型细节全部公开了。
前段时间,Mistral AI 公布的 Mixtral 8x7B 模型爆火整个开源社区,其架构与 GPT-4 非常相似,很多人将其形容为 GPT-4 的「缩小版」。
彭博社报道,Mistral 正在完成 4.87 亿美元的融资,估值 20 亿美元,其中英伟达、Salesforce 参与,a16z 领投。
一条神秘磁力链接引爆整个AI圈,现在,正式测评结果终于来了:首个开源MoE大模型Mixtral 8x7B,已经达到甚至超越了Llama 2 70B和GPT-3.5的水平。